Oʻzbekiston Markaziy banki hujjatlar bilan ishlash uchun oʻzining CBU-GPT til modelini ishga tushirdi
Oʻzbekiston Markaziy banki oʻzining raqamli infratuzilmasiga CBU-GPT sunʼiy intellekt yordamchisini integratsiya qildi. Vosita hujjatlar bilan ishlashni avtomatlashtirish, bozor ishtirokchilari va fuqarolarning soʻrovlarini qayta ishlash, shuningdek, meʼyoriy talablarni talqin qilish uchun moʻljallangan.
Tafsilotlar
Yangi xizmat regulyator xodimlarining kundalik tahliliy yuklamasining bir qismini oʻz zimmasiga oladi. Belgilangan mavzu boʻyicha tuzilmaviy tahlil olish uchun CBU-GPT tizimiga fayllarni yuklash mumkin.
Model katta hajmdagi matnlardan asosiy qoidalarni ajratib koʻrsatish va hujjatlarning eski hamda yangi tahrirlarini solishtirishga oʻrgatilgan. Bu, ayniqsa, bank meʼyorlarini yangilashda, kapital, komplayens yoki hisobot talablaridagi oʻzgarishlarni tezda aniqlash zarur boʻlganda juda qoʻl keladi.
Yuridik va moliya matnlari bilan ishlashdan tashqari, yordamchi murakkab tushunchalarni tushuntirish, tarqoq maʼlumotlarni tizimlashtirish va dasturlash boʻyicha tayanch vazifalarni hal qilish qobiliyatiga ega. Shuningdek, tizim tayyor materiallarni turli axborot platformalarida nashr etish uchun moslashtira oladi.
Mamlakat va bozor
Oʻzbekiston moliya tizimi uchun bu davlat nazorat organi generativ sunʼiy intellektni oʻzining kundalik operatsiyalariga joriy etgan birinchi holatdir. Shu paytgacha Markaziy Osiyoda LLM-modellardan foydalanish tijorat banklari va fintex-kompaniyalarning huquqi boʻlib qolayotgan edi, ular sunʼiy intellektdan asosan mijozlarni qoʻllab-quvvatlash, skoring va antifrod uchun foydalangan.
CBU-GPT paydo boʻlishi davlat darajasida SupTech (Supervisory Technology — nazorat texnologiyalari) yoʻnalishi rivojlanayotganini koʻrsatadi. Regulyator tekshiruvchi mutaxassislar shtatini mutanosib ravishda oshirmasdan, tijorat banklaridan kelib tushayotgan oʻsib boruvchi maʼlumotlar oqimini qayta ishlashga qodir vositaga ega boʻlmoqda.
Nima uchun bu muhim
Markaziy bank har kuni aniq yuridik baholashni talab qiladigan yuzlab soʻrov va hisobotlarni qayta ishlaydi. Toʻliq qoʻlda tahlil qilishdan mashinali tahlilga oʻtish moliya tashkilotlarining murojaatlariga javob berish vaqtini qisqartiradi. Sunʼiy intellekt yordamida javoblarni standartlashtirish, shuningdek, turli departamentlar tomonidan bir xil qoidalarni talqin qilishdagi tafovutlarning oldini olishga yordam beradi.
Oʻzining til modelini ishga tushirish regulyatorni konservativ idora rolidan butun Markaziy Osiyo davlat sektori uchun raqamlashtirish benchnmarkini belgilab beruvchi texnologik bozor ishtirokchisi maqomiga oʻtkazadi.
Keyingi qadamlar
Yechim arxitekturasi va maʼlumotlar xavfsizligi asosiy amaliy masala boʻlib qolmoqda. Markaziy bank ishida sunʼiy intellektdan foydalanish nozik moliya maʼlumotlarini oʻz ichiga olgan yuklanadigan hujjatlar qayerga yuborilishi ustidan qattiq nazoratni talab qiladi.
Agar CBU-GPT maʼlumotlarni tashqi bulutlarga uzatmasdan regulyatorning lokal serverlarida joylashtirilsa, bu modelni bank nazorati jarayonlariga chuqurroq integratsiya qilish uchun yoʻl ochadi. Istiqbolda bunday vositalar avtomatlashtirilgan oʻzaro aloqalar uchun asos boʻlishi mumkin, bunda banklar regulyatorning API orqali oʻzlarining yangi mahsulotlarini dastlabki baholashdan oʻtkazish imkoniyatiga ega boʻladilar.