Платформа объединит предложения разных банков. К декабрю 2026 года система начнет оценивать заемщиков без кредитной истории по альтернативным данным.
В Узбекистане появится единая цифровая финансовая платформа для малого и среднего бизнеса. Сервис объединит кредитные продукты разных банков и упростит доступ предпринимателей к деньгам.
Что произошло
Платформа будет работать по принципу маркетплейса. Предприниматель сможет подать одну заявку, получить встречные предложения от нескольких банков, сравнить условия и выбрать подходящие. Об этом сообщает Kun.uz со ссылкой на презентацию для президента страны.
Систему свяжут с базами данных «Электронного правительства». Информация о бизнесе будет уходить кредиторам автоматически. Это избавит компании от сбора бумажных справок под каждый отдельный банк.
ИИ-скоринг и новые условия
К 1 декабря 2026 года на платформе заработает альтернативная модель скоринга с элементами искусственного интеллекта. Классические банковские алгоритмы опираются на кредитную историю. Новая система начнет учитывать деловую активность, обороты, уплату налогов и коммунальные платежи. Это откроет доступ к финансированию для бизнеса, который раньше не обслуживался в банках.
Дополнительно коммерческие банки запустят программу «AI-консультант». Она поможет предпринимателям находить идеи с учетом специфики конкретных районов и подбирать под них финансирование.
Запуск платформы сопровождается изменением условий самих кредитов. Для заемщиков с хорошей историей лимит беззалоговой части микрокредита вырастет со 100 млн до 200 млн сумов. Государство также будет компенсировать процентные расходы по кредитам до 5 млрд сумов.
Почему это важно и что дальше
Перевод кредитования микробизнеса в формат единого маркетплейса заставит банки конкурировать за клиента исключительно скоростью одобрения и ставками.
В перспективе искусственный интеллект на платформе начнет давать бизнесу рекомендации по улучшению кредитной истории. До запуска системы регулятору и банкам предстоит отладить безопасную передачу данных между государственными базами и коммерческими алгоритмами оценки рисков.
