Узпромстройбанк (SQB) объявил о поиске директора департамента искусственного интеллекта. По сообщению профильных каналов, банк формирует самостоятельное подразделение для управления моделями машинного обучения и выстраивания AI-стратегии.
Что произошло
Новому руководителю предстоит разработать дорожную карту AI-трансформации банка. В зону ответственности войдет внедрение аналитических алгоритмов, машинного обучения и генеративного ИИ.
Отдельным блоком в описании роли выделено построение системы AI Governance. Речь идет о разработке внутренних политик и стандартов, которые должны обеспечить прозрачность и этичность применения алгоритмов. Директор департамента также будет представлять интересы банка по вопросам искусственного интеллекта перед регуляторами и аудиторами.
Кроме того, подразделение возьмет на себя управление MLOps-инфраструктурой и организацию взаимодействия между ИТ-блоком, бизнес-подразделениями и функцией управления данными.
Страна и рынок
SQB — один из крупнейших банков Узбекистана. Поиск руководителя такого уровня указывает на то, что банк формализует работу с алгоритмами.
В открытых источниках пока мало публичных данных о выделенных AI-структурах с прямым выходом на регуляторов в других крупных финансовых институтах Центральной Азии. Чаще всего банки региона развивают аналитику данных в рамках существующих ИТ-дирекций или подразделений по управлению рисками, хотя точной статистики по рынку нет.
Почему это важно
Выделение искусственного интеллекта в самостоятельную управленческую вертикаль с функциями AI Governance выглядит как сигнал о том, что банк начинает рассматривать технологию как базовую инфраструктуру. Это требует отдельного контроля рисков и выстраивания понятных правил игры для надзорных органов, особенно когда в процессах задействованы генеративные сети.
Что дальше
Банку предстоит закрыть позицию на рынке с ограниченным пулом кандидатов, имеющих подтвержденный управленческий опыт в MLOps и AI-стратегии. Запуск департамента может стать ориентиром для других банков Узбекистана при пересмотре своих организационных структур.
