Центробанки стран ЕАЭС начали обсуждать регулирование ИИ на финансовых рынках
Страна и рынок
Для Центральной Азии, в частности для банковского сектора Казахстана и Кыргызстана, вопрос регулирования алгоритмов назрел давно. Местные банки и финтех-компании уже активно применяют машинное обучение. Нейросети одобряют кредиты, анализируют транзакции на предмет мошенничества и проводят биометрическую идентификацию клиентов.
До сих пор внедрение таких решений происходило в условиях регуляторного вакуума или опиралось на общие правила информационной безопасности. Обсуждение на уровне Консультационного совета показывает, что центробанки готовы переходить от пассивного наблюдения к формированию профильной нормативной базы.
Почему это важно
Включение технологий в повестку центробанков означает, что регуляторы готовят реальную базу для стандартизации regtech и suptech-решений, чтобы алгоритмы банков не превращались в непрозрачный черный ящик.
Когда банк отказывает клиенту в кредите или блокирует перевод из-за решения нейросети, регулятору необходимо понимать логику алгоритма. Без общих стандартов риск-аналитики и KYC/AML-процедур финансовые системы разных стран будут развиваться изолированно. Создание понятных правил игры позволит финтех-компаниям проще масштабировать свои продукты в рамках региона.
Что дальше
Текущее обсуждение носит консультационный характер. В ближайшей перспективе центробанкам предстоит выработать единый понятийный аппарат и определить, какие именно ИИ-модели требуют жесткого надзора, а какие могут развиваться свободно. Вероятно, первыми под регулирование попадут алгоритмы кредитного скоринга и системы противодействия отмыванию доходов.
