eGov GPT, трансформация ЦОНов и экспорт на $1,1 млрд: планы Минцифры Казахстана

В Казахстане 2026 год объявлен Годом искусственного интеллекта. Государство делает ставку на внедрение ИИ в государственные сервисы, дальнейшую демонополизацию eGov и развитие безналичной экономики.

Что произошло

Министр цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Казахстана Жаслан Мадиев в интервью Арманжану Байтасову раскрыл детали текущей трансформации цифровой инфраструктуры страны.

Среди ключевых инициатив и метрик:

• eGov GPT: Внедрение ИИ-агента, который позволит гражданам получать госуслуги в формате диалога (end-to-end), не покидая окна чата.
• Трансформация ЦОНов: За счет перевода услуг в онлайн посещаемость Центров обслуживания населения (ЦОН) уже упала на 30% (минус 1,2 млн человек). Ожидается снижение трафика на 50%. В будущем 70% площади ЦОНов займут зоны самообслуживания.
• Оцифровка: 92% из более чем 1300 госуслуг доступны онлайн. Свыше 35 видов цифровых документов законодательно приравнены к физическим.
• Экспорт IT-услуг: Объем экспорта вырос более чем на 30% и досрочно превысил отметку в $1,1 млрд. Следующие цели — $2 млрд и $5 млрд.

Страна и рынок

Казахстан — один из лидеров региона по уровню проникновения GovTech-решений. До 90% транзакций в стране совершаются безналично, а Национальный банк активно пилотирует цифровой тенге. Важным драйвером рынка стало открытие государственного API для частного сектора: сегодня большинство востребованных госуслуг казахстанцы получают не через портал электронного правительства, а напрямую в приложениях коммерческих банков (Kaspi, Halyk и других).

Почему это важно

Интеграция ИИ в государственные сервисы — логичный шаг после успешной оцифровки базовых документов и открытия API для банков. Главный сигнал здесь в том, что государство окончательно переходит от модели «единого окна» к распределенной инфраструктуре: рутинные услуги уходят в банковские приложения, а оставшиеся государственные интерфейсы автоматизируются через искусственный интеллект. Это снижает нагрузку на бюджет и меняет саму суть работы ЦОНов, превращая их из мест стояния в очередях в точки цифрового самообслуживания.

Что дальше

Следующий этап — оценка реальной эффективности eGov GPT на практике: насколько корректно ИИ-агент сможет обрабатывать сложные запросы пользователей без участия живых операторов. Также рынку предстоит наблюдать за тем, сможет ли локальная стартап-экосистема масштабироваться для достижения новой экспортной цели в $2 млрд.